智慧数据工厂给机器人当“老师”解决数据标注低效难题！

  在生活中，我们大家常常能见到很多大型机械的运作与液压息息相关，液压控制是指运用液体动力改变操纵对象的工作状态。创业者杨涛带来了自主研发的“数字液压机器人”，助力传统液压的升级，实现工程机械的数字化和智能化。

  工程机械和工业装备需要多动作协同操控，涉及到机械、液压、控制、传感等多学科的融合。传统的液压起重机吊起重物后，吊钩很容易晃动，因而风险较高。“数字液压机器人”凭借智能化和机器人的操作，可以在一定程度上完成“指哪儿打哪儿”，不仅提高了安全系数，而且实现了精细化操作。此外，在实现相同功能的情况下，数字液压的成本仅仅是传统技术的十分之一到五分之一。同时，它也具有更加好的环境耐受能力，适合于抢险救灾。

  目前，杨涛团队的核心产品有数字液压油缸、数字液压马达、数字液压泵在内的数字液压技术和实施解决方案的机器人。该技术已成功应用于军工、冶金、能源等领域。在现场杨涛还带了一些“迷你设备”来考验投资人，哪位心灵手巧的投资人能够玩转指尖液压设备呢？

  电子地图对于大多数人而言是一项非常便利的工具，然而对于残障人士来说，仅仅知道路线怎么走还不够，他们往往还必须了解到无障碍通道、无障碍设施等具置。基于此，创业者李麟青带来了“无障碍地图”，让残障人士出行更安心。

  李麟青一岁时被确诊为脑瘫，从小与轮椅为伴，也因此只能在学校和家两点一线之间活动。一路念到博士、读了万卷书的他，还想行万里路，看更大的世界。怀着对“诗和远方”的向往和追求，2019年，他开始着手“无障碍地图”的制作，希望能打破残障人士“与世隔绝”的生活状态和心理健康状态，帮他们走得更远。

  使用者可以在“无障碍地图”中查询无障碍设施、交通信息、路径规划等。目前，该地图已经覆盖了上海、南京和苏州三座城市，标注了10000多个无障碍设施信息点，涵盖了交通枢纽、旅游景点、地铁站等。

  作为一项兼具商业和公益属性的创业项目，投资人虽然钦佩李麟青的情怀和毅力，但是也就该项目的商业经济价值和市场需求提出了质疑，对此李麟青将会怎样应答呢？

  如今人工智能的应用已慢慢的变多，送餐机器人、快递服务机器人等给消费的人带来便利，为商家提高了效率。但你是否知道，这些机器人上岗之前也是要接受培训的，创业者林群书带来的“智能数据工厂”，便是为AI机器人提供“教学老师”。

  数据标注是人工智能学习中不可或缺的一个环节。以无人驾驶为例，只有充分标注了大树的形状，汽车才会识别出大树并躲开。对于人工智能公司而言，数据标注人手少、效率低、质量差是一直以来困扰他们的问题。“智能数据工厂”是一个众包化生产数据的平台，平台汇集了10000多名标注员，在相同工作量的情况下，能够将工作周期从一周缩短为一天。

  目前数据标注的工作主要由数据标注员完成。对他们来说，需要一个一个点地进行标注，信息量大且操作繁琐。林群书团队研发的智能辅助标注工具，数据标注员只用轻轻一拉框，瞬间就能够实现几百个点的标注，效率可提升50%-300%。在正式上手前，每位标注员都会经过视频的教学，标注完成后，标注的数据会经过AI审核+人工智能筛查，这样一来，交付数据的准确率大于99%。

  目前，平台上已经服务了数十个智能服务场景，如智慧城镇、智慧交通、无人驾驶等数十家人工智能公司。为了考察平台的语音采集任务的完成度，现场嘉宾还应邀说了一段绕口令。平台语音采集的效果究竟如何？投资人又会抛出怎样的问题呢？

  液压机器人助力传统设备升级，让工程机械也能“穿针引线”；无障碍地图贴心标注传递温暖，让残障人士出行更安心；智慧数据工厂给机器人当“老师”，解决数据标注低效难题。

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